人工智能气候室在农业植物上的应用

际水稻研究所，利用人工智能气候室，完成了很多有关水稻生理生化的研究。他们在不同温、光栽培环境下，测出水稻各个品系的光合率与叶片含氮量的关系，并在控制氮量的条件下，得出用不同光周期处理水 稻植株的产量和产量的构成、碳水化合物含量等数据，为选育新品种提供了理论依据。荷兰根据CO能促进光合 作用的结果，将人工智能气候室内的CO浓度提高3—5倍，使黄瓜产量增产49%，蕃茄、菠菜、萝卜和甘蔗增产25~35%。法国利用人工智能气候室对玉米进行光照强度和光周期试验，同时还研究低温对玉米发芽期的影响。试验证明长日照、高气温和高光强有利于玉米的生长。这一结果，为不同玉米品种区域化提供了依据。此外，西德、美国、澳大利亚等国也利用人工智能气候室对冬小麦、冬大麦、春播谷类以及甘蔗等作物的良种培 育进行了研究，收效较大。

人工智能气候室的出现和发展以来，应用范围越来越广泛，国外已在海洋、林业、农业、生物、气象、畜禽、工业、环境污染和宇宙开发等许多领域里应用。但应用的为农业科学和植物生理学的研究。