校园安全管理挑战:人流量大、人员复杂、不文明行为偶发、物品丢失难寻、突发事件多……传统的视频监控系统已难以满足现代智慧校园对高效、精准、智能安防的需求。
海康威视“文搜”系列产品,基于大模型技术与语义理解能力,实现“以文搜图”,大幅提升校园安防管理效率。本文精选5个典型学校应用案例,全面展现海康文搜在学生安全、校园秩序、文明治理、生活服务、应急响应等多维度校园安全管理中的创新实践与核心亮点。

助力骑行安全:识别“不戴头盔”等行为
校园痛点:
高校校园面积大,校园内学生骑电动车出行十分普遍,骑车不戴头盔、违规载人等危险骑行行为时有发生,易引发安全事故。危险骑行随机性强,相关管理工作也面临极大难度。

每日自动预警不安全骑行行为超50起。 联系相关违规人员,实施安全宣讲,提高相关人员安全警觉性。 筛选出重点时间段、重点点位,提前安排安保人员巡逻、进行现场宣讲。 安全骑行事件同比大幅下降。
破解不文明行为难题:搜“摘花的人”

单次活动期间成功识别并处理违规人员32人; 实现跨区域动向管理,掌握入园时间与活动路径; 配合广播提醒与人工劝导,不文明行为显著减少。
高效找回丢失物品:搜“拿外卖的人”

外卖丢失平均查找时间由2小时缩短至8分钟。 成功协助学生找回丢失物品百余件; 部分案例通过文搜+图搜进一步确认去向,形成完整动向。
普教案例
“模糊描述精准定位”——让不文明行为无处遁形,提升校园公共文明治理水平。
守护学生离校安全:识别“接孩子放学的人”
校园痛点:
某学校家长反馈未接到孩子,怀疑被陌生人接走。学生安全不容小觑,必须快速查明情况,但监控回放需逐帧查找,耗时长、效率低,难以快速锁定目标。

从数小时的人工排查缩短至5分钟内完成目标定位; 支持组合条件搜索(性别+行为+服饰),精准度高; 实现与安防平台联动,自动调取多角度目标动向和出入口记录。
校服下“万里挑一”:细节特征精准筛选
校园痛点:

部署文搜超脑,利旧普通IPC,通过细节特征搜索,如“穿白色鞋子的小男孩”、“扎马尾撩起袖子的女生”、“穿蓝色校服的寸头男生”,实现海量人群中的精准筛选。
在一次学生未归事件中,5分钟内确定学生位置; 支持发型、鞋履、动作等非面部特征检索,突破识别瓶颈; 保卫处检索效率提升90%以上。
“细节决定成败”——在高度同质化着装下,挖掘微小差异实现精准追踪,彰显AI深度理解能力。
海康文搜系列产品通过“大模型+语义理解+AI分析”的技术融合,真正实现了从“看得见”到“查得快、找得准、管得住”的跨越。上述五个典型案例,覆盖了学生安全、校园秩序、文明治理、生活服务、应急响应等多个维度,充分展现了文搜在校园场景中的强大适应性与实战价值。
无论是面对开放校园的复杂人流,还是应对突发事件的紧急需求,海康文搜都以其高效性、灵活性、智能化的特点,成为现代智慧校园不可或缺的“数字守护者”。
未来,随着AI能力的持续进化,海康文搜将持续深耕教育场景,为构建平安、有序、智能的校园环境提供坚实支撑。




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