当前安防系统调阅监控录像可分为盲查和以图搜图两种模式：

录像盲查，效率低下：不知道所查录像在什么点位，什么时间段出现，只能对目标点位视频逐帧查阅，效率低下，且内容不一定能找到。

以图搜图，得先有图：该模式适合通过人脸或者人体图片检索该人员所到场所。首先得有目标人员样图，且不支持其它事物检索。

智能文搜

海康威视推出的智能文搜方案，基于AI大模型技术，将视频监控画面里的各种事物进行识别，并建立各种事物档案库，再结合AI智能体，实现以自然语言检索目标视频。在简化监控录像查阅的操作上，还大幅提升录像检索效率。

智能文搜，通过输入一段文本检索目标录像，比如：输入“戴白色帽子的男士”的文字，系统便去查找指定时间内，视频中存在戴白色帽子的男士的录像和抓拍图。通过输入盒子，便可以查询所有监控录像中存在的盒子视频：

园区大楼应用：通过检索纸箱查看占用消防通道事件；通过检索园区保安人员，可对单个保安复核巡查轨迹；通过检索电瓶车，查询禁停区违规停放事件……

营业网点应用：通过款箱/押运车，复核交接过程是否合规、超时押运的网点；对工具识别近期装修网点：安全帽、反光背心；通过查找保安，复核保安对ATM机定时巡查……

可搜万物

传统AI智能识别的是某类事物，首先得预设要识别的AI模型，再训练和部署应用，且无法做到万物识别。

目前海康威视提供的文搜AI模型，已支持识别的事物超6千种。相比传统AI模型识别单一事物的模式，一次建设，数据更全，视频检索更灵活，应用场景更丰富。

智能文搜使用过程中，针对搜索结果有误报的示例，可通过手工对示例数据做正确与错误归类，系统对归类示例进行快速微调。后续再次搜索，准确率将显著提高，实现越用越准的效果。

目前市面文搜类大模型产品还是基于高性能GPU服务器模式，使用成本高，海康威视将多模态大模型与嵌入式硬件融合，做到了边缘端轻量化的NVR系列产品。将性能和成本做到了平衡，能够以更实惠的价格用上大模型文搜应用。

2024年海康威视获得中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证：模型开发荣获5级评级，模型能力4+级评级。荣获模型开发和模型能力达到4级及以上的企业，国内不超过4家。