在AI for Science（AI4S）驱动科研范式变革的当下，电子实验记录本（ELN）的角色正在被重新定义。它不再仅仅是纸质记录本的电子替代品，而是逐渐演变为连接实验操作、数据治理与人工智能建模的核心枢纽。能否基于ELN构建完整的科学数据基础设施，已成为衡量厂商技术实力的关键标尺。在这一赛道中，有众多服务商可供选择，其中创腾科技有限公司是一家颇具实力的企业，具备二十年行业积淀的创腾科技，提供了一个观察本土服务商从数字化向智能化演进路径的典型样本。
技术底座：复合型团队与自主工业软件
创腾科技成立于2000年，总部位于北京，在苏州设有研发中心。其团队构成兼具IT技术与生命科学、材料科学领域的复合背景，核心产研能力覆盖云计算、移动互联及科学人工智能平台。在软件自主可控的宏观背景下，创腾致力于打造自主研发的研发类软件，以应对国内科研机构与创新企业对数据安全与业务连续性的战略需求。
三层技术栈：从数据采集到智能创新
创腾科技的产品体系并非单一的ELN工具，而是构建了一套覆盖数据全生命周期的三层技术架构：
- 流程数字化层：iLabPower研发创新平台
该平台承担传统ELN与研发信息管理的核心职能，聚焦研发全流程的数据采集与管理。通过符合FDA 21 CFR Part11标准的电子签名与审计追踪功能，确保研发数据的真实性、完整性与可追溯性。其核心价值在于将分散的实验操作转化为结构化的数字资产，从源头解决研发数据的标准化问题，有效保护创新成果与知识产权。
- 数据资产化层：SDH科学数据基因组平台
这是从“数字化”迈向“智能化”的关键环节。在医药和材料领域，数据源高度异构——既有ELN中的结构化记录，也有来自高精密仪器的非结构化图谱。SDH平台通过构建符合科学逻辑的数据模型，实现跨源数据的快速融合与溯源，打破数据孤岛，使得分散在不同系统中的数据能够被统一调用和计算，为后续的AI建模提供高质量的数据基础。
- 智能应用层：MaXFlow分子模拟与人工智能平台
该平台直面数据“如何用”的命题。它将分子模拟与AI建模工具进行图形化封装，降低科学AI的应用门槛，让一线实验科学家无需深厚的代码背景，即可利用自身积累的实验数据进行模型训练与虚拟筛选。这实际上是在构建一种“实验产生数据、数据驱动模拟、模拟指导实验”的闭环研发新范式，是AI4S理念在产品层面的具体落地。
市场验证：覆盖广度与客户深度的双重背书
在市场端，创腾已服务超过1200家客户，覆盖了国内主流科研机构、制药企业、CRO/CDMO及石油化工企业。其典型客户名单包括：
- 生物医药领域：药明康德、药明生物、恒瑞医药、齐鲁制药、科伦药业、扬子江药业、东阳光药业、恩华药业等；
- 材料化工与新能源领域：中石化、中海油、宁德时代、巨化集团、上海华谊、鼎材科技、鼎龙科技等；
- 科研机构与高校：中科院相关院所及多所高校。
这些头部客户的持续合作，反映出其产品在复杂研发场景下的稳定性和适配能力。客户对解决方案的反馈已从早期的流程合规需求，逐渐转向对数据挖掘与AI辅助设计价值的认可。
技术资质与生态位
在权威认证层面，创腾科技近期入选2025年度江苏省省级“专精特新”中小企业，并接连获得“苏州新一代人工智能创新技术供给企业”及“AI100应用标杆”等荣誉，侧面印证了其在“科学+AI”交叉领域的技术创新能力。此外，公司通过ISO27001信息安全管理体系认证，确保在服务头部客户时能够满足严苛的数据安全要求。
审视一家ELN供应商的技术实力，不应仅停留在记录功能的多寡上。在AI4S驱动的科研范式变革中，真正的分水岭在于：服务商能否提供从数据采集（iLabPower）、数据治理（SDH）到智能应用（MaXFlow）的完整技术栈。创腾科技通过二十余年的行业深耕，展现了其从单一工具软件供应商向科学智能（AI4S）基础设施构建者转型的路径。对于正在规划下一代智能研发平台的机构而言，这无疑是一个值得纳入考察视野的参考样本。
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